Uma jornada executiva de dados e IA
A Neighborly é uma holding global com mais de 5.000 franquias em mais de 30 marcas de serviços residenciais e comerciais, incluindo serviços como encanamento, elétrica, pintura, limpeza residencial e climatização.
Em uma operação desse porte, decisões de crescimento dependem de dados consistentes sobre clientes, serviços, marcas, franqueados e campanhas de marketing. A Aleon apoiou a evolução dessa base para que a Neighborly pudesse transformar dados dispersos em inteligência executiva e, a partir dela, sustentar vários projetos de IA.
O desafio: escala, marcas e decisões orientadas por dados
A Neighborly centralizava dados de múltiplas marcas e sistemas em um SQL Server dedicado e operava relatórios por uma plataforma SSRS com limitações importantes. Relatórios eram lentos, filtros consumiam minutos e a infraestrutura limitava o acesso de quem precisava acompanhar a operação.
Para executivos e líderes de marketing, franquias e operações, o problema não era apenas velocidade de relatório. Era a capacidade de enxergar padrões por marca, região, cliente e tipo de serviço para decidir onde investir, como apoiar franqueados e quais campanhas estavam gerando resultado.
A evolução: dados confiáveis antes da IA
A Aleon estruturou uma fundação de dados em nuvem, migrando centenas de tabelas do SQL Server para um data lake e modernizando dezenas de relatórios legados no Amazon QuickSight. A migração preservou lógicas de negócio importantes e tornou a experiência analítica mais rápida e escalável.
Com dashboards respondendo em segundos e capacidade ampliada de dezenas para milhares de usuários, a Neighborly passou a ter uma base mais sólida para expandir analytics e preparar dados de qualidade para novas iniciativas de IA.
IA aplicada ao negócio, com foco em marketing e performance
Com a fundação estabelecida, a Aleon passou a apoiar novas frentes de IA sustentadas por dados confiáveis. O foco principal está em marketing: conhecer melhor os clientes, entender os serviços prestados, acompanhar a resposta das campanhas e conectar essas informações à performance das marcas e franquias.
O AlouData complementou os painéis existentes com acesso conversacional aos dados. Executivos e líderes podem fazer perguntas em linguagem natural, explorar recortes não previstos em dashboards e acessar visualizações geradas a partir de catálogo, semântica de negócio e dados preparados.
Essa combinação de lake, analytics, preparação e contextualização de dados e IA generativa permite que a organização avance de relatórios estáticos para análises mais dinâmicas, conectadas às perguntas reais de quem decide orçamento, campanha, expansão e suporte à rede.
O resultado: uma base viva para novas iniciativas
A Neighborly passou a ter uma fundação funcional para sustentar a expansão contínua de analytics e IA em uma rede global de franquias. Relatórios antes lentos passaram a responder rapidamente, o acesso aos dados foi ampliado e as áreas de negócio ganharam mais autonomia para investigar performance.
Para a liderança, o valor está na continuidade: cada novo modelo de dados, métrica ou fonte qualificada pode alimentar melhores análises, novas perguntas em linguagem natural e projetos de IA mais conectados à realidade do negócio.
O investimento em dados deixou de ser apenas modernização tecnológica e se tornou uma plataforma para decisões melhores em marketing, relacionamento com clientes, performance de serviços e crescimento das marcas.